 В мире научных расчетов и симуляций существует множество задач, с которыми весьма эффективно справляются графические чипы современных видеокарт. Во много раз эффективнее, чем если бы ту же задачу поручили центральным процессорам. Ученые по всему миру давно поняли все преимущества GPGPU и начали строить кластеры на основе видеокарт. К примеру, австралийский научный центр CSIRO реализовал суперкомпьютер с 64 картами NVIDIA Tesla S1070. Система состоит из 28 блоков по два процессора Intel Xeon E5462 в каждом, множества накопителей общей емкостью 80 Тб. Суперкомпьютер задействуют при различных симуляциях, реконструкции медицинских снимков, изучении геномов и так далее. Ученые уже протестировали систему в действии и рапортуют о 10-100-кратном приросте производительности по сравнению с неизвестной старой системой.
Источник: http://www.igromania.ru | 
